Kaip testuojant parduoti daugiau
Parašyta 2010-02-13, autorius Janis Lanka. Tema Srautas
Kas nusprendžia kaip vizualiai atrodys jūsų interneto parduotuvė? Jūsų viršininkas, vadovas, dizaineris ar programuotojas? Dažniausiai visi tiesiog spėlioja, niekuo nepagrįsdami savo nuomonės. Atlikdami optimizavimo eksperimentus, suteiksite klientams galimybę drauge nuspręsti, kas geriausiai veikia, ir jie jums tai „pasakys“ net patys to nežinodami. Naudodami nemokamą įrankį Google Website Optimizer, lengvai ir neišleisdami daug pinigų galėsite sukurti įvairių testų, kurie statistiniu tikslumu parodys, kuris dizainas, puslapio išdėstymas, tekstas, spalvos ar iliustracijos labiausiai pagerina konversiją.
Turite tris pagrindinio puslapio versijas ir nežinote, kuri jūsų parduotuvei bus tinkamiausia? Pagal savo pageidavimus, galite pasirinkti, ar testuoti 100 % jūsų lankytojų srauto, ar 80 %, ar tik 10 %. Šią itin naudingą informaciją gausite po vos kelių savaičių. Jei rezultatai rodo, kad viena dizaino versija ženkliai pranašesnė, pasirinkite ją visam savo lankytojų srautui. Jei visi rezultatai panašūs, galbūt reikėtų paieškoti kitokio sprendimo puslapio dizainui ar išdėstymui.
A/B lyginamasis testavimas
Šis metodas dažnai naudojamas naujiems puslapiams, išdėstymui ir bendram puslapio vaizdui palyginti su „kontroliniu puslpiu“. Bet jis taip pat gali būti naudojamas palyginti individualių elementų, kaip, pavyzdžiui, prekių krepšelio mygtukų efektyvumą. Jei rezultatai rodo, kad vidutinis konversijos rodiklis pakilo naudojant žalią mygtuką, pakeiskite senąjį mygtuką žaliu. Bet jei žymaus pokyčio nėra, ieškokite kitokio stiliaus sprendimo.
Daugiamatis testavimas
Nuo ką tik aptarto A/B lyginamojo testavimo daugiamatis testavimas skiriasi tuo, kad tuo pat metu testuojama daug skirtingų elementų įvairiose kombinacijose. Pavyzdžiui, vienu metu norite testuoti keletą produkto puslapio elementų:
- tris skirtingus prekių krepšelio mygtukus
- keturias skirtingas produkto nuotraukas
- du skirtingus produkto pavadinimus
Eksperimento metu bus nagrinėjami 24 galimi variantai ir rezultatuose bus matoma, kuri elementų kombinacija buvo efektyviausia konversijai.
Apribojimai
Nevertėtų pamiršti, jog tam, kad galėtumėte drąsiai nuspręsti, kad viena versija geresnė negu kita, reikia tam tikro kiekio lankytojų informaicijos. E-komercijos puslapiuose tai būtų lankytojų srautas ir konversijos rodikliai. Dažniausiai A/B tipo testavimui pakanka 300 sandorių, bet daugiamačiam testavimui gali prireikti keliskart daugiau, priklausomai nuo to, kiek yra skirtingų testuojamųjų elementų. Jei per savaitę gaunate 100 užsakymų, kuo puikiausiai galite imtis testavimo. Tačiau, jei parduodate tik 8 produktus per dieną, kad surinktumėte pakankamai informacijos, gali prireikti ir kelių mėnesių.
Pabaigai norėtume įspėti, kad konsultantai, žadantys 500% padidėsiantį lankytojų srautą arba konversiją, negali to garantuoti. Tik tinkamas A/B lyginamasis testavimas parodys, kas iš tikro veikia geriausiai. Tad nenustebkite, jei dabartinė versija yra efektyvesnė, nei naujai pasiūlyta. Tačiau bent jau būsite tikri. Taigi, sekite naujienas ir užsiprenumeruokite mūsų RSS srautą. Planuojame pratęsti šią temą, pateikdami tikrų eksperimentų pavyzdžių ir rezultatų.
Loading ...Jei turite A/B lyginamojo testavimo patirties, labai norėtume išgirsti, ką sužinojote.
Paskelbti įrašą:
Įrašui “Kaip testuojant parduoti daugiau” vienas komentaras
Ką manote?
Apklausa
Loading ...
Linas
24. Feb, 2010
Naudojant A/B lyginąmąjį testavimą, pagal ką nustatoma kurį variantą rodyti lankytojui? Ir kaip tai išlaikoma viso naršymo metu?
Ar skirtingų svetainės variantų rodymas neturi įtakos paieškos sistemoms?