Google Analytics pradžiamokslis
Parašyta 2009-11-19, autorius Janis Lanka. Tema Srautas
Geriausia sprendimus priiminėti remiantis konkrečia informacija, o ne prielaidomis. Bet informacijos yra tiek daug, kad sunku atsirinkti kas yra svarbu ir vertinga, o kas ne.
Google Analytics yra vienas populiariausių interneto svetainių analizės įrankių, pateikiantis svetainių savininkams labai detalią ir lengvai suprantamą informaciją. Tačiau nepaisant šio įrankio populiarumo, 36.8% lietuviškų interneto parduotuvių nenaudoja Google Analytics kaip pagrindinio analizės įrankio. O likę 63.2% nors ir turi Google Analytics paskyrą, turbūt jos pilnai neišnaudoja. Apžvelkime Google Analytics galimybes ir aptarkime kelias svarbias funkcijas, kurios galėtų praversti jūsų interneto parduotuvėms.
Diegimas ir nustatymai
Google Analytics diegimas tinklalapyje yra gana paprastas. Tereikia į kiekvieną puslapį įterpti nedidelį JavaScript kodą. Gali būti, kad tai jau atliko tinklalapį arba parduotuvę kūrusi kompanija, tik jums nepateikė prisijungimo duomenų. Jei jau turite Google AdWords paskyrą, spustelkite “Reporting” skiltį ir pasirinkite Google Analytics. Jei paskyros neturite, užsiregistruokite nemokamai ir įdiekite šį įrankį savo parduotuvėje.
Pagrindiniai rodikliai
Grįžtantys lankytojai (ang. returning visitors)
Parodo kiek lankytojų grįžta į jūsų parduotuvę. Klientų lojalumas, kad ir koks jis bebūtų yra džiuginantis dalykas, bet taip pat pravartu žinoti kaip ši informacija yra pasiskirsčiusi. Pavyzdžiui, kad 70% lankytojų grįžta tik vieną kartą, o 5% užsuka 10 kartų per savaitę.

Lankytojų srauto šaltiniai (ang. traffic sources)
Šis rodiklis paaiškina iš kur lankytojai ateina į jūsų parduotuvę. Tiesioginis srautas (ang. direct traffic) parodo lankytojus, kurie įrašė jūsų parduotuvės adresą į interneto naršyklės adresų laukelį. Šis rodiklis taip pat puikiai padeda įvertinti prekės ženklo atpažįstamumą, stiprumą ir populiarumą. Paieškos sistemos (ang. search engines) parodys, kuri paieškos sistema dažniausiai naudojama, taigi padės apsispręsti, kur reikėtų daugiau reklamuotis.

Bounce Rate
“Bounce Rate” rodiklis parodo, kuri dalis lankytojų apsilankę iškart paliko jūsų tinklalapį. Jei šią informaciją naudosime drauge su klientų srauto šaltinių informacija, galbūt pastebėsite, kur be naudos nuteka jūsų reklamos išlaidos. O šią informaciją sugrupavę su populiariausiais puslapiais (ang. top landing pages) pamatysite, kuriuos puslapius reikėtų patobulinti.

Tinklalapio paieška (ang. site search)
Ši funkcija leidžia pamatyti, kokius paieškos žodžius jūsų puslapyje klientai išties naudoja ieškodami produktų. Labai dažnai raktažodžiai, kurie apibūdina jūsų produktus neatitinka tų, kuriuos naudoja jūsų klientai. Pagal nutylėjimą, Site Search yra išjungta, bet ją galima visai nesudėtingai įjungti. Ir jau netrukus galėsite sužinoti, kaip gi jūsų klientai naudoja jūsų tinklalapio vidinę paieškos sistemą.

e-komercijos sekimas (ang. ecommerce tracking)
Kaip parduotuvės savininkas, turėtumėte žvelgti giliau nei pagrindiniai klientų lankomumo rodikliai, ir analizuoti verslo indikatorius. Naudojant Ecommerce Tracking galėsite matyti kurie produktai populiariausi, kokia vidutinė užsakymo vertė, kiek kartų klientas apsilanko tinklalapyje prieš atlikdamas užsakymą, konversijos rodiklius kiekvienam produktui ir t.t. O susiedami šią informaciją su Google Adwords, galėsite matyti ir su reklamos išlaidomis susijusią informaciją. Tokių būdu, remdamiesi konversijos rodikliais, galėsite nustatyti geriausius ir prasčiausius produktus.

Turėdami visą šią lengvai pasiekiamą informaciją ir Google Analytics po ranka, įsitikinkite, kad sistema veikia optimaliai ir padeda priimti teisingus sprendimus. Jei turite galimybę, ieškokite įžvalgių profesionalų minčių tarp interneto analistų ir konsultantų. Avinash Kaushik, knygos Interneto analizė po valandą kasdien (ang. Web Analytics: An Hour a Day) pateikia auksinę 10/90 taisyklę: Iš kiekvieno $100, kuriuos išleidžiate interneto analizei, $10 išleiskite analizės įrankiams, o likusius $90 skirkite tuos duomenis analizuosiančių smegenų savininkams.
Ar turite vertingų patarimų e-komercijos svetainių savinininkams ir administratoriams? Kaip jūs analizuojate savo lankytojus?



anglu kalbos
20. Jan, 2010
Man vienas dalykas neaiškus. Kaip pavyzdžiui Google skaičiuoja vidutinį laiką puslapyje – ar tik tų lankytojų, kurie skaitė puslapį ilgiau, ar į vidurkį įeina ir tie, kurie paliko svetainę per 10 sekundžių?
Janis Lanka
21. Jan, 2010
Apie “Time on Site” gali perskaityti http://analytics.blogspot.com/2007/09/reverting-back-to-original-average-time.html
anglu kalbos
21. Jan, 2010
Ačiū. Taip išeina, kad buvo padarę geriau, bet “žiūrovų pageidavimu” pakeitimą atšaukė.
Nesuprantu ką jaudina pabėgusių lankytojų laikas. Man pavyzdžiui įdomu, kiek laiko užsibuvo lankytojas kuris kažką skaitė, t.y. ar daskaitė tekstą iki galo ar ne. O dabar “pabėgėliai” muša vidurkį ir šitas klausimas lieka atviras… Reikia užsiiminėti aritmetika, kad gauti kažką panašaus :(
Janis Lanka
21. Jan, 2010
Gali pabandyti kitą varianta ir sukurti Advanced Segment pagal “Time on Site”. Pasirink Condition “Greater than” ir įvesk kiek sekundžių lankytojas turėtų praleisti svetainėje, kad būtų laikomas lojaliu. Tada naudok tą segmentą visai statistikai.
anglu kalbos
23. Jan, 2010
Super! Dar niekada nebuvau įlindęs giliau į analitiką. Benustatinėdamas naują filtrą radau jau paruoštą – būtent tokį kur mane ir domina – Non-bounce Visits. Tai ir bus tas segmentas, kuris šiuo atveju man įdomesnis.
Ačiū dar kartą :)
Domas
02. Feb, 2010
Turiu klausima. Kas kiek laiko atsinaujina statistika, nes paprastas skaitliukas rodo normaliai, o analytics rodo tik 1 lankytoja siandien. Gal cia del to, kad tik pirma diena paleidau? Bet bandziau is kito kompo ieit – skaitliukas sukasi, o analytika visdar 1.
Janis Lanka
04. Feb, 2010
Domai, turėtų būti kas 3-4 valandas, tačiau gali būti vieną kartą per dieną
Roze
02. Apr, 2010
Dar vis tiek man neaiskumu del bounce rate liko:
-Ar yra kazkoks laiko limitas, kuri isbuvus tas apsilankymas nebelaikomas bounce (lankytojas buna viename puslapyje, bet ilgai)
-O jei man idomus ne visas puslapis o tam tikra jo dalis ir as naudoju filtra. Tai rodomas bounce rate ziuri tarsi tas puslapis yra pradinis, taip? Nesvarbu, kad gal lankytojas pateko i ji narsydamas po visa puslapi? Ir tada bounce rate is esmes nelabai man ka parodo, nes jei tame puslapyje yra informacija, kurios is ieskojo, tai nenuostabu, kad jis ir isejo, kai ta info rado?